近日，興業銀行探索利用隱私計算技術，實現了反洗錢信息合規共享與優質企業聯合發卡試點，為該行加快數字化轉型增添新動能。

　　進入數字時代，數據成為關鍵生產要素，如何破解數據保護與利用的“矛盾”成為重要課題。隱私計算作為融合人工智能、密碼學、數據科學、計算機硬件等多領域的跨學科技術體系，為數據的開放共享與隱私保護提供了解決方案。

　　據介紹，隱私計算當前主要劃分多方安全計算、聯邦學習和可信執行環境三個技術發展方向，可以在保證數據提供方不泄露原始數據的前提下，對數據進行分析計算，保障數據在流通與融合過程中的“可用不可見”。

　　數據是數字化轉型的戰略性、基礎性資源。興業銀行積極推動樹立以數據為核心資產的經營理念，探索隱私計算技術在金融場景的落地應用。在反洗錢領域，該行選擇兩家控股子公司進行先行試點。反洗錢風險名單數據因客戶信息需在不同法人實體間隔離等監管要求，無法在集團范圍內直接共享。同時，相較母行，試點子公司所掌握的客戶身份、行為、交易信息較少，故在識別客戶風險、異常交易以及可疑案件等方面面臨極大挑戰。

　　興業銀行基于隱私計算平臺，綜合應用隱私求交、隱匿查詢等多方安全計算技術，保障各法人實體只獲取所轄客戶范圍內風險信息，分別完成了與兩家控股子公司的反洗錢客戶名單信息的合規共享，提升反洗錢工作準確性，實現集團內風險聯防聯控。

　　在信用卡領域，近期，興業銀行與超聚變數字技術有限公司、廈門大學攜手，發揮產學研用一體化整體優勢聯合建設，圍繞隱私計算在金融領域應用展開探索，共同打造智慧金融隱私計算平臺，實現隱私計算在興業銀行信用卡領域的中心成功試點實踐。

　　這次試點應用是隱私計算技術在全國信用卡發卡進件領域的首次嘗試，通過隱私求交、集合元素判斷、隱私大小比較等經典算法，實現在保障客戶個人信息安全及數據合規的前提下篩選優質客戶，優化客戶結構，降低逾期風險隱患。

　　興業銀行相關負責人表示，下一步，該行將不斷探索隱私計算的應用模式，拓展落地場景范圍，進一步提升信貸風控能力、財富營銷能力、風險聯防聯控能力，賦能轉型發展，努力實現由經營資產向經營數據的轉型。