“當前搭載的智能網聯新型車滲透率約為45%，預計到2025年達到60%的市場規模。”12月3—4日，第五屆i-VISTA智能網聯汽車國際研討會在山城重慶舉行。中國汽車工業協會秘書長付炳鋒在會上表示，中國的智能網聯汽車市場將不斷增長，到2025年接近2000萬輛的能力和市場規模。到那時，中國智能網聯汽車創新產業生態、基礎設施、法規標準、產品監管和網絡安全體系將基本建成，實現有條件自動駕駛的智能規模化生產，實現高級別在特定環境下市場化應用，整個智能網聯行業前景將非常廣闊。

第五屆i-VISTA智能網聯汽車國際研討會現場。 資料圖片

　　智能化、網聯化，正日益刷新汽車產業的生態，同時改變人們的出行體驗。

　　第五屆i-VISTA智能網聯汽車國際研討會由中國汽車工業協會、中國汽車工程學會和重慶市經濟和信息化委員會等單位指導，中國汽車工程研究院股份有限公司主辦。在會上，來自政府、行業協會、科研機構的專家學者，圍繞“5G融合·智聯新生態”主題，展開了技術分享和觀點交流。

　　建立預期功能安全的中國方案

　　“安全是自動駕駛技術發展的核心和底線，功能安全、信息安全、預期功能安全已成為智能駕駛快速發展的三大障礙”，中國工程院院士、清華大學教授李駿從技術層面分析指出，預期功能安全是智能網聯汽車研發與商業化的最大難題。

　　預期功能安全是在自動駕駛技術發展的大背景下出現的。一輛汽車在所有功能都沒有失效的情況下，依然發生的駕駛安全問題，都歸類于預期功能安全。李駿舉例說，一輛智能汽車在十字路口撞上前面的卡車，其原因是該智能汽車沒有識別出前面的物體是一輛卡車，而把它當成了一朵白云。

　　他指出，預期功能安全和交通環境密切相關，而我國人口密度大、城市布局不合理、交通混流等情況，導致預期功能安全面臨的挑戰更大。

　　據《中國消費者報》記者了解，我國在密切關注和積極參與國際預期功能安全標準制定的同時，也在結合中國情況，積極推進相關標準的制定。

　　今年5月，中國智能網聯汽車產業創新聯盟成立了預期功能安全工作組，未來將促進構建預期功能安全測試評價體系，推動預期功能安全技術研究與創新，組織并推進我國測試驗證體系和能力建設，形成預期功能安全相關的大數據庫、場景庫及標準等。也就是說，要建立一套更加符合我國道路的汽車功能安全標準的“中國方案”。

　　在政策法規與技術之間尋找結合點

　　自動駕駛測試及示范應用不斷升級發展，對交通安全管理的相關規定提出了日趨強烈的需求。“要把所有的交通法規數字化，讓智能汽車中的機器人理解它，讀懂它”，公安部道路交通安全研究中心主任王長君在《自動駕駛交通安全管理的法規研究及應用》的主題演講中總結道。以超車為例，先要讓機器人理解它，理解后又要把它變成公式，并向汽車“大腦”發出指令。一個簡單的超車，多少距離的時候是一次安全的超車，什么時候打燈，什么時候變道，什么時候回到原來的車道，所有這些都要從法律法規的角度去解決，每一步都要有定量的考核指標。

　　王長君提到，當前如何在政策法規和技術之間找到一個結合點，如何更好地促進兩者之間相互的支撐融合是大家關心的問題。目前要做的第一件事是將現有的道路交通安全法下道路通行規則數字化，這是非常龐大的一項工作；第二件是對道路安全法規融合性的研究，研究自動駕駛如何更好地適應現有的從車到人到管理，到基礎設施的遵守；第三件是自動駕駛汽車對交通通行規則和不同場景的理解和應對能力，這也是現階段整個行業相對缺乏的。

　　智能網聯汽車人才缺口超百萬

　　智能網聯汽車已成全球發展熱點，對相關人才的需求長達十數年。然而，來自人才研究機構的統計表明，智能網聯汽車人才缺口超過百萬，高校的常規培養模式，遠遠跟不上產業對復合型多層次人才的要求。

　　中國汽車工程研究院此前已發起人才培養計劃，深化產學研合作，緊密政府-行業-企業-院校聯系，推進院校高質量復合型人才培養和創新技術發展。

　　本次會議現場，相關領導向本次計劃合作的重慶大學、重慶工商大學、重慶郵電大學、西南大學、桂林電子科技大學、長安大學等十所高校授牌。

　　“人才培養計劃的實施離不開各級政府、產業界和高校的緊密合作與支持”，中國汽車工程研究院相關負責人表示，該計劃以創新課程、i-VISTA賽事、專業認證為核心，構建全流程人才培養框架，為高校學子量身定制智能駕駛算法開發和仿真評測課程體系，并且提供自動駕駛軟硬件車輛平臺和實訓基地、科創中心等，為師生進行理論設計和驗證工具。通過i-VISTA自動駕駛挑戰賽和專業認證的學生，將得到相關企業的直接認可。